🗄️ MySQL : organiser les données [Le wiki de l'ERMITE Zen]

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====== 🗄️ MySQL : organiser les données ======

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===== Bienvenue dans mon espace MySQL =====

Une application informatique a souvent besoin de mémoriser des informations :

des utilisateurs, des recettes, des articles, des résultats, des paramètres, des dépenses...

Une base de données permet d'organiser ces informations afin de pouvoir les retrouver, les modifier, les relier et les exploiter.

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles particulièrement utilisé dans les applications Web, notamment avec PHP.

Pour moi, MySQL est avant tout un outil pratique pour construire des applications personnelles et comprendre comment les données peuvent être organisées.

L'objectif n'est pas de connaître SQL par cœur.

Il est de comprendre suffisamment les données pour pouvoir créer, modifier, réparer et faire évoluer ses propres outils.

===== Qu'est-ce que MySQL ? =====

MySQL est un SGBD (système de gestion de bases de données) relationnelles.

Une base relationnelle organise les informations principalement à l'aide de tables.

On retrouve notamment :

* Base de données : ensemble organisé de tables et d'autres objets ;
* Table : structure destinée à stocker un type d'information ;
* Colonne : propriété ou caractéristique d'une donnée ;
* Ligne : enregistrement individuel ;
* Clé primaire : identifiant permettant de distinguer les enregistrements ;
* Clé étrangère : élément permettant de relier des informations entre tables.

Par exemple, une application de gestion de recettes pourrait contenir :

* une table "recettes" ;
* une table "ingredients" ;
* une table "categories".

Les relations entre ces tables permettent d'éviter autant que possible la duplication inutile des informations et de conserver une structure cohérente.

===== Comprendre avant de construire =====

Une bonne base de données commence avant même d'écrire la première requête.

Il faut d'abord se demander :

* Quelles informations dois-je conserver ?
* Comment sont-elles liées ?
* Quelles informations peuvent être répétées ?
* Comment vais-je retrouver une donnée ?
* Que se passe-t-il lorsque je la modifie ou la supprime ?

Prendre quelques minutes pour réfléchir à la structure peut éviter beaucoup de problèmes plus tard.

Une structure simple et comprise vaut mieux qu'une structure compliquée que l'on ne maîtrise pas.

===== MySQL et PHP =====

MySQL et PHP forment une combinaison classique pour créer des applications Web.

On peut notamment les utiliser pour :

* un site avec espace membre ;
* une application de budget ;
* un suivi personnel ;
* un catalogue ;
* un outil de gestion ;
* un système de notes.

La communication entre PHP et MySQL passe notamment par PDO, qui fournit une interface permettant à PHP de dialoguer avec différentes bases de données.

Voir :

* [[ntic:php:connexion-bdd|Connexion PHP/MySQL avec PDO]]
* [[ntic:php:pdo|PDO et les bases de données]]

===== 🖥️ phpMyAdmin : observer et administrer =====

[[https://www.phpmyadmin.net/|phpMyAdmin]] est une interface Web permettant d'administrer une base MySQL.

Il permet notamment de :

* créer et modifier des bases ;
* créer et modifier des tables ;
* consulter les données ;
* exécuter des requêtes SQL ;
* importer et exporter des données ;
* effectuer certaines opérations de maintenance.

C'est un outil particulièrement pratique pour apprendre, observer ce qui se passe dans une base et effectuer rapidement certaines opérations d'administration.

Mais l'interface graphique ne remplace pas la compréhension de SQL.

Voir ce que fait un outil est intéressant ; comprendre ce qu'il fait est encore mieux.

===== 📖 Les fiches : apprendre SQL =====

Les fiches servent de mémoire externe et de référence rapide.

Elles privilégient :

* la compréhension ;
* les exemples simples ;
* la pratique ;
* les bonnes habitudes ;
* l'autonomie.

==== Les fondamentaux ====

* [[ntic:mysql:creation-base|Créer une base de données]]
* [[ntic:mysql:creation-table|Créer une table]]
* [[ntic:mysql:types-donnees|Les types de données]]
* [[ntic:mysql:cles|Clés primaires et clés étrangères]]

==== Interroger les données ====

* [[ntic:mysql:select|SELECT : rechercher des données]]
* [[ntic:mysql:where|WHERE : filtrer les résultats]]
* [[ntic:mysql:order-by|ORDER BY : trier les résultats]]
* [[ntic:mysql:limit|LIMIT : limiter les résultats]]

==== Modifier les données ====

* [[ntic:mysql:insert|INSERT : ajouter des données]]
* [[ntic:mysql:update|UPDATE : modifier des données]]
* [[ntic:mysql:delete|DELETE : supprimer des données]]

==== Aller plus loin ====

* [[ntic:mysql:jointures|Les jointures SQL]]
* [[ntic:mysql:index|Les index]]
* [[ntic:mysql:transactions|Les transactions]]

===== ✂️ Les snippets SQL =====

Les snippets sont de petites requêtes ou structures conservées pour pouvoir être adaptées lors d'un prochain projet.

Ils peuvent notamment servir à :

* créer rapidement une structure ;
* retrouver une requête oubliée ;
* tester une idée ;
* éviter de réécrire une solution déjà comprise.

Ils restent cependant des aides-mémoire, pas des recettes magiques.

Exemples :

* [[ntic:mysql:snippet:creation-table|Créer une table]]
* [[ntic:mysql:snippet:ajout-utilisateur|Ajouter un utilisateur]]
* [[ntic:mysql:snippet:recherche|Requêtes de recherche courantes]]
* [[ntic:mysql:snippet:backup|Sauvegarde d'une base]]

===== 🧭 Une approche Ermite Zen des données =====

==== Simplicité ====

Une base de données doit rester aussi simple que possible.

Une structure compliquée peut parfois être nécessaire, mais la complexité ne doit pas devenir un objectif.

Faire simple lorsqu'on peut faire simple.

==== Organisation ====

Chaque donnée doit avoir une place compréhensible.

Une bonne organisation facilite la lecture, la maintenance et les évolutions futures.

Cette idée rejoint notamment l'esprit du 5S : réduire le désordre et rendre l'organisation visible et compréhensible.

==== Compréhension ====

Utiliser SQL ne signifie pas simplement mémoriser "SELECT", "INSERT" ou "UPDATE".

Il faut progressivement comprendre :

* comment les tables sont structurées ;
* comment les données sont reliées ;
* comment une requête est exécutée ;
* pourquoi une requête fonctionne ;
* pourquoi elle peut être lente ou incorrecte.

La documentation et les outils de recherche peuvent servir de mémoire externe.

==== Kaizen ====

Une base de données n'est pas forcément parfaite dès sa création.

On peut l'améliorer petit à petit :

* corriger une structure ;
* simplifier une requête ;
* ajouter un index pertinent ;
* améliorer la sécurité ;
* supprimer des données inutiles ;
* documenter une partie obscure ;
* améliorer les sauvegardes.

Une petite amélioration reste une amélioration.

===== 🔐 Données, sécurité et autonomie =====

Une base de données contient parfois des informations importantes.

Il faut donc penser dès le départ à :

* la sécurité des accès ;
* la validation des données ;
* les requêtes préparées ;
* les permissions ;
* les sauvegardes ;
* la récupération des données.

L'autonomie numérique ne consiste pas seulement à savoir créer une base.

Elle consiste aussi à savoir ne pas perdre ce que l'on a créé.

===== 🐧 MySQL dans un environnement libre =====

MySQL s'intègre naturellement dans mon univers informatique fondé autant que possible sur Linux et les logiciels libres.

Au-delà du logiciel lui-même, je privilégie lorsque c'est possible :

* les outils ouverts ;
* les formats documentés ;
* les solutions interopérables ;
* les données que je peux récupérer ;
* les logiciels que je peux installer et administrer moi-même.

Le but n'est pas de rechercher une pureté technologique.

Le but est de conserver le choix et la compréhension.

===== 🌱 Mon parcours MySQL =====

MySQL accompagne plusieurs de mes projets personnels.

Certaines bases sont très simples.

D'autres deviennent plus complexes au fur et à mesure que le projet grandit.

Chaque expérience permet d'apprendre quelque chose :

* modéliser des données ;
* comprendre les relations ;
* écrire de meilleures requêtes ;
* améliorer les performances ;
* renforcer la sécurité ;
* automatiser certaines opérations ;
* organiser plus proprement un projet.

Les anciennes bases peuvent également devenir des terrains d'amélioration.

Un code ancien n'est pas forcément inutile.

Une ancienne structure peut être étudiée, comprise, puis progressivement modernisée.

===== 🧘 MySQL comme exercice de simplicité =====

Une base de données peut rapidement devenir complexe.

Mais son rôle fondamental reste étonnamment simple :

mettre de l'ordre dans des informations afin de pouvoir les retrouver lorsque l'on en a besoin.

C'est peut-être là que se trouve l'intérêt de MySQL dans une démarche Ermite Zen.

Organiser sans compliquer.

Stocker sans accumuler inutilement.

Comprendre avant d'ajouter.

Améliorer sans tout reconstruire.

Et conserver suffisamment de simplicité pour pouvoir revenir sur son propre travail plusieurs années plus tard.

===== Mon espace MySQL évolue =====

Ce wiki conserve mes notes, mes essais, mes solutions et mes découvertes.

Certaines pages seront améliorées.

Certaines requêtes seront remplacées.

Certaines techniques deviendront obsolètes.

C'est normal.

Le but n'est pas de produire une documentation parfaite.

C'est de garder une trace utile de ce que j'apprends et de ce que j'expérimente.

Comprendre. Organiser. Expérimenter. Simplifier. Améliorer.